Machine Learning Para Geología y Minería

Este curso introduce los conceptos fundamentales de Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicados a la geología y minería, abordando desde la estadística y programación en Python hasta el desarrollo y despliegue de modelos avanzados. A través de ejercicios prácticos en Google Colab, los participantes aprenderán a aplicar algoritmos supervisados y no supervisados, técnicas de Deep Learning y metodologías de análisis de datos geológicos.

El relator de este curso es el Sr. Felipe Quiero, quien cuenta con más de 12 años de experiencia integrando investigación, industria y docencia, el relator de este curso es un referente en la aplicación de Machine Learning y análisis de datos en geología y minería. Su formación en Física, junto con estudios de posgrado en Geometalurgia y Geociencias, lo ha llevado a liderar proyectos de alto impacto en empresas e instituciones. Ha enseñado en prestigiosas universidades y ha capacitado profesionales en la OTEC Geológica de Chile, combinando excelencia académica con una visión práctica y estratégica del uso de datos para la toma de decisiones.

Contenidos

Módulo 1 +

Introducción a la Inteligencia Artificial y Machine Learning

Módulo 2 +

Matemáticas, Estadística y Programación para Machine Learning

Módulo 3 +

Algoritmos de Aprendizaje No Supervisado en Machine Learning

Módulo 4 +

Algoritmos de Aprendizaje Supervisado en Machine Learning

Módulo 5 +

Introducción al Deep Learning

Módulo 6 +

Herramientas del Científico de Datos

Módulo 7 +

Despliegue de Modelos en Entornos Cloud

Lo Que Aprenderás

Este Curso Incluye

Material Descargable +

Materiales descargables y recursos adicionales.

Horas de Formación Técnica y Aprendizaje +

Acceso a las grabaciones de las sesiones.

Certificado de Finalización +

Certificado de finalización.

Clases Online Sincrónicas y Consultas con el Relator +

Clases en vivo con relator especializado.

Tareas y Trabajos Prácticos +

Ejercicios prácticos con datos reales de geología y minería.

$350.000

Curso introductorio de IA y Machine Learning aplicados a geología y minería, con enfoque práctico en Python, Google Colab y análisis de datos.

$350.000

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FAQ

Ofrecemos cursos en formato online y presencial, disponibles en modalidades sincrónicas y asincrónicas. La mayoría de los cursos tienen una duración de entre 8 y 14 horas.

 

No, nuestros cursos están diseñados para que cualquier persona pueda inscribirse sin requisitos previos.

Sí, todos los cursos otorgan un certificado oficial al finalizar. Para obtenerlo, es necesario aprobar la evaluación final y cumplir con los requisitos mínimos de cada curso.

 

Aceptamos pagos a través de Transbank, PayPal y órdenes de compra para empresas. Si deseas pagar mediante una orden de compra, contáctanos directamente para coordinar los detalles.

 

Sí, nuestros cursos asincrónicos están diseñados para que puedas estudiar sin horarios fijos. Para los cursos online y presenciales sincrónicos, existen horarios definidos por el profesor.

 

Sí, todos nuestros cursos incluyen material de apoyo, además de las grabaciones y transcripciones de las clases, que estarán disponibles una vez finalizado el curso. También podrás comunicarte directamente con el profesor para resolver tus dudas.

Sí, ofrecemos cursos a medida para empresas que requieren capacitación específica. Para solicitar un curso personalizado, contáctanos directamente y diseñaremos una capacitación adaptada a tus necesidades.

 

Definitivamente. Nuestros cursos presenciales y seminarios son espacios ideales para conectar con otros profesionales y generar oportunidades de negocio.

Que Dicen de Nuestros Cursos

Me gusto dado que los contenidos abordados fueron de manera didáctica y practica, con una buena profundidad acorde a las expectativas. 100 % recomendable.
Karina
Excelente curso, se ven muchos puntos que afectan directamente e indirectamente el negocio minero
Beatriz
Buena actividad, la calidad del contenido entregado bastante buena y la disposición tanto del docente como de la organización muy buena
Sebastian